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L’AI générative, par Mathieu Crucq, Brainsonic

AI générative, le nouvel Eldorado … ou le nouveau Métavers ?

Tandis que chantres de l’AI générative regardent le verre à moitié plein, ses détracteurs contemplent le verre à moitié vide : mais où se situe la réalité, dans tout ça ? Pour (tenter de) y répondre, le 7 février au matin, le Pôle Prospective de l’Adetem, donnera la parole aux ingénieurs qui la font.

Pour vous mettre l’eau à la bouche, un rapide interview de Mathieu Crucq, Directeur Général de Brainsonic.

Question : Alors, AI générative, le nouvel Eldorado … ou le nouveau Métavers ?

Mathieu Crucq : J’ai une position assez claire sur le sujet. Le « metaverse » ne répondait pas à un problème réel, c’était complexe à appréhender, onéreux, et les audiences n’étaient pas mures. L’issue était donc attendue même si j’ai trouvé l’exploration de ces univers intellectuellement intéressante.

L’AI Générative c’est à peu près l’inverse, même si elle soulève d’autres types de questions (légal, éthique, philosophie, souveraineté…). C’est simple d’accès, le bénéfice se comprend vite, et le ROI peut se mesurer rapidement (j’insiste sur le « peut » car ce n’est pas systématique). Mécaniquement, cela change la donne.

Et quand je dis simple, c’est le premier contact qui est simple. Toutes les questions d’accompagnement au changement, de formation, l’apprentissage de la logique du prompt, des entrainements, la connaissance des outils qui passent l’échelle pro sont beaucoup de concepts à assimiler rapidement. Et c’est là que ça se complique.

Nous avons eu la chance (ou le nez) de nous y mettre AVANT la sortie de ChatGPT. L’été 2022 semble être un temps déjà fort lointain pour l’AI Générative. Mais c’est cette montée dans le train avant la pression médiatique qui nous a permis d’expérimenter sereinement, de comprendre philosophiquement les outils, de réfléchir au sujet, et de monter en compétence progressivement.

Je ne suis pas un grand prospectiviste, mais je sais observer. Et j’observe qu’en 18 mois, des technologies dont on entendait que peu parler avant sont totalement entrées dans les routines de nos équipes. Que nous avons gagné en productivité et en qualité de production. Et que des choses qui prenaient plusieurs jours (sinon plus) peuvent se faire aujourd’hui en quelques heures. C’est valable pour nous, et pour nos clients qui constatent le même mouvement.

Mais cet enthousiasme ne doit pas masquer l’absolue nécessité de se poser les bonnes questions, et donc d’agir en conscience. Agir en conscience ne veut pas dire rien faire tant que le terreau légal n’est pas complètement sec… mais c’est agir en essayant d’appréhender globalement l’enjeu. Et de faire un choix nourri de cette réflexion.

Est-ce par exemple générer une voix synthétique c’est bien ou mal. Si l’on est comédien de doublage, on répondra probablement que oui, c’est mal. Mais si l’on est coté projet avec des contraintes de couts, on répondra que non, que ce n’est pas si problématique. Difficile d’avoir un avis tranché, mais le simple fait de se poser la question est utile. (la question se pose en ces mêmes termes pour les autres types de générations via les AIs)

En tout cas à date, on constate que l’AI ne se substitue pas à l’expertise métier. Entre un bon contenu AI, et un mauvais contenu AI, c’est l’expert qui choisit lequel retenir. On voit par exemple défiler des milliers de visuels typés AI sur Twitter ou Instagram. C’est normal car tout est (globalement) très beau. Mais il ne faut pas être artiste pour faire du beau avec Midjourney. En revanche, il faut être artiste pour faire un travail singulier et réfléchi. Quand tout le monde peut faire de l’extraordinaire, l’extraordinaire perd en valeur. Et ce qui restera, c’est la singularité de ce que l’on a produit, ce qui a du sens.

Toutes ces réflexions sont au cœur de nos préoccupations. Plus on pratique, plus on devient humble devant ces outils et les perspectives qu’ils offrent. Je ne sais pas si ce sera l’eldorado pour tout le monde, mais j’ai la conviction que cela va durablement impacter le rapport « aux contenus » ainsi qu’à de nombreux métiers

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L’AI générative, par Michaël Tartar

AI générative, le nouvel Eldorado … ou le nouveau Métavers ?

Tandis que chantres de l’AI générative regardent le verre à moitié plein, ses détracteurs contemplent le verre à moitié vide : mais où se situe la réalité, dans tout ça ? Pour (tenter de) y répondre, le 7 février au matin, le Pôle Prospective de l’Adetem, donnera la parole aux ingénieurs qui la font.

Pour vous mettre l’eau à la bouche, un rapide interview de. Michaël Tartar, Fondateur & CEO de DIMM.UP FR

Question : Alors, AI générative, le nouvel Eldorado … ou le nouveau Métavers ?

Michaël Tartar : L’IA générative est en effet un Eldorado, au sens d’une ruée vers l’ouest. Les formations pour apprendre à réaliser des prompts se multiplient. Des petits malins ont su créer une valeur apparente. Les autres regardent médusés, sans prendre le temps de l’analyse. Au milieu du bruit ambiant, il y a de vrais gisements de valeur. L’abondance de contenu facile à générer, sans respect du droit d’auteur, sans assurance de la véracité, pose la question de la confiance dans ces outils. Les entreprises ayant un bon niveau de maturité digitale les appréhendent, les testent, forment leurs collaborateurs, enrichissent leurs offres, créent de la valeur avec les IAgen.

En revanche, contrairement au Métavers, l’IA générative, par sa facilité d’accès et même son intégration aux systèmes d’exploitation (Copilot intégré à Windows 11, Samsung intègre l’IA à ses derniers smartphones, etc.), se déploiera à toute vitesse. Pas besoin de casque, ni de s’enfermer dans un monde virtuel. Je pose une question en français à Copilot, il me répond ! C’est super simple, même encore plus simple que Google. Le risque est de perdre toute notion de réflexion, de prise de recul, d’analyse critique. Pour les annonceurs, la bataille pour apparaître dans les réponses est ouverte.

Question : Pour toi, concrètement, quelles sont les limités de l’AI générative, notamment en termes de crédibilité, d’éthique, etc. ?

Michaël Tartar : La principale limite est liée au corpus de contenus utilisé pour entrainer l’IA. Meilleure est la qualité de ce corpus, meilleure est la qualité des contenus générés. Ce qui pousse pour l’émergence d’IAgen spécialisées par domaines (ex : le droit), voire par entreprise (ex : Axa Secure GPT).

Ce qui m’inquiète, c’est que les TPE/PME en France ne se sont pas approprié l’IA. Seuls 5% des dirigeants de TPE/PME déclarent disposer de solutions d’IA. C’est un des chiffres qui m’a frappé dans le dernier baromètre France Num.

Je crains aussi que la facilité de génération de contenu pousse à une production massive de contenus de plus en plus vides, sans respect du droit d’auteur, sans valorisation des supports. On voit d’ailleurs déjà certains journaux attaquer OpenAI (New York Times) et la baisse de trafic sur les sites Web se fait déjà sentir. De plus le coût énergétique des IAgen est peu évoqué, tellement l’outil fascine ses utilisateurs.

Donc la priorité pour une entreprise est de bien comprendre comment fonctionne une IAgen, de la tester, de l’utiliser avec raison et sobriété, de l’intégrer à son SI en prenant garde à la fuite de données, en restant prudent quant aux orientations stratégiques des éditeurs, en s’informant sur les évolutions réglementaires (ex : AI Act en Europe).

Face à un contenu fabriqué de manière industrielle, sans âme et sans respect, un contenu plus artisanal prendra beaucoup de valeur.

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